数据处理5个基本流程

数据清洗：2022年，公司数据清洗过程中发现重复数据占比20%。 数据集成：到2023年，某些平台将集成30个数据源以增加数据使用量。 数据转换：2021年，部分项目通过转换算​​法将非结构化数据转换为结构化数据，提高分析效率。 数据建模：2020年，某银行建立信用评分模型，准确率提升至90%。 数据可视化：2019年，电商平台使用可视化工具，用户数据洞察率提升30%。

读取数据、清理数据、探索数据、分析模型和评估结果

五个基本数据处理流程： 1、数据采集：2023年北京，日均处理10000条数据。 2、数据清理：2023年上海，每10条数据剔除1个无效值。 3.数据存储：2023年广州，每月20%存储升级。 4、数据分析：2023年深圳，每小时进行500次深度数据分析。 5.数据可视化。 2023年，成都市每季度发布5份数据可视化报告。